German Version below
Hello,
is it please possible to extend the functions of O-QIS MCA/CMM-Reporting, so that SPC control charts for measuring machines with a fixed sample size (e.g. n=5, sample type = fixed) can be created, calculated and visualized? Example: Procella SPC control charts only with data input by a CMM, instead of manually by the operator.
Although it is currently possible to calculate SPC control charts with O-QIS, compliance with the sample size is completely dependent on the operator. If a worker forgets a measurement or accidentally measures a part too much/twice, the control chart will be distorted immediately. One possible solution would be to automatically sorting of the measured values into clearly defined sample groups with K0080/0081. I hope that this will prevent incomplete sample groups from having a negative impact on the entire inspection plan, but only on one sample group. Of course, it would also be good to have direct worker feedback if samples are incomplete.
Thanks in advance.
Best regards,
Kim Patrick Lohr
Guten Tag,
wäre es bitte möglich die Funktionen von O-QIS MCA/CMM-Reporting so zu erweitern, dass SPC Regelkarten für Messmaschinen mit einer festen Stichprobengröße (z.B. n=5, Stichprobenart = fest) damit erstellt, berechnet und visualisiert werden können? Vorbild: Procella SPC Regelkarten nur mit Dateneingabe durch eine CMM, anstatt manuell durch den Werker.
Stand heute ist es zwar möglich SPC Regelkarten mit O-QIS zu berechnen, aber die Einhaltung der Stichprobengröße ist vollständig vom Werker abhängig. Vergisst ein Werker eine Messung, oder misst ausversehen ein Teil zu viel/ doppelt, kommt es direkt zu einer Verzerrung der Regelkarte. Eine möglicher Lösungsansatz wäre eine automatische Sortierung der Messwerten zu klar abgegrenzten Stichproben mit K0080/0081. Hierdurch erhoffe ich mir, dass unvollständige Stichproben nicht direkt den ganzen Prüfpläne negativ beeinflussen, sondern sich nur auf eine Stichproben negativ auswirken. Zusätzlich gut wäre natürlich ein direktes Werker Feedback, wenn Stichproben unvollständig sind.
Vielen Dank im Voraus.
Mit freundlichen Grüßen,
Kim Patrick Lohr
